品管（QC）手法有新舊七大手法，舊七大手法主要有：層別法、查檢表、柏拉圖、特性要因圖、散布圖、直方圖、管制圖。

手法五：散布圖，是一種研究成對出現(xiàn)的兩組數(shù)據(jù)之間關(guān)系的圖示技術(shù)，這種成對的數(shù)據(jù)或許是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的關(guān)系。制作散布圖的目的是為辨認一個品質(zhì)特征和一個可能原因因素之間的聯(lián)系。

例：散布圖相關(guān)性分析示意圖

　　　需要注意的是，手機相對應(yīng)數(shù)據(jù)至少30組以上，整理成次數(shù)分配表；避免忽視資料的同質(zhì)性。就是將兩個不同的群體放入散布圖中進行分析，會導(dǎo)致問題產(chǎn)生；應(yīng)針對散布圖的散點分析兩變量之間是否存在某種正負相關(guān)性，針對異常點進行原因分析。

手法六：直方圖，又稱質(zhì)量分布圖、柱狀圖，由一系列的矩形（直方柱）組成，是展現(xiàn)定量數(shù)據(jù)分布情況、表示資料變化情況的一種工具。

醫(yī)學(xué)研究搜集的數(shù)據(jù)通常龐大而雜亂，無法立刻直觀地判斷出趨勢與分布，因此在處理這些數(shù)據(jù)時，可先將資料進行分組，讓數(shù)據(jù)更系統(tǒng)、更有條理。

例：直方圖與標(biāo)準(zhǔn)的對照

　　需要注意的是，直方圖的最大特點是柱形之間沒有空隙，且組距都是連續(xù)的；橫軸代表分組，縱軸代表分組次數(shù)或比率，專用于表示連續(xù)性的資料（時間、日期、長度、溫度等）。

手法七：管制圖，應(yīng)用統(tǒng)計抽樣的概念與方法，源于零件工業(yè)，基于統(tǒng)計原理對過程實施監(jiān)測。通過簡單明了的管制圖標(biāo)，品管人員能持續(xù)獲得品質(zhì)的有效訊息，進而預(yù)防性地改進，從而提升品質(zhì)并降低成本，將更完善的專業(yè)技能與服務(wù)落到實處。

制作管制圖前，需針對數(shù)據(jù)進行整理分析，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型選擇不同的方式，包括：

1.計數(shù)值管制圖-同時對不同的質(zhì)量特性做整體的控制，依數(shù)據(jù)收集條件不同又可再分為不良數(shù)管制圖-每次抽樣時，n樣本個數(shù)皆相同；‚不良率管制圖-每次抽樣時，n樣本個數(shù)皆不同；ƒ缺點數(shù)管制圖-每次抽樣時，樣本個數(shù)（分母）皆相同；④單位缺點數(shù)管制圖-每次抽樣時，樣本個數(shù)（分母）皆不同。

2.計量值管制圖-兩兩一組使用，同時做平均值的控制與變異的控制，依數(shù)據(jù)收集條件不同又可再分為平均值與全距管制圖-n樣本個數(shù)＜10；‚平均值標(biāo)準(zhǔn)差管制圖-n樣本個數(shù)＞10；ƒ個別值與移動全距管制圖-n樣本個數(shù)=1。

例：異常管制圖-連續(xù)7點出現(xiàn)在中心線的一方

需要注意的是，繪制管制圖的目的在于探討變異的行為，變異可分為非機遇原因的變異和機遇原因的變異。其中機遇原因是指無規(guī)律性的偶然事件，而非機遇原因是指非偶然性的原因引發(fā)的，背后有某些因素導(dǎo)致其必然發(fā)生，例如可避免、人為、特殊、異常、局部原因等。品管圈主要應(yīng)用管制圖手法尋找非機遇原因。（質(zhì)量總監(jiān)辦 康德琳）